在2024年诺贝尔颁奖典礼上，人工智能（AI）首次因其在生物学领域的突破性贡献而登顶科学界最高殿堂，这标志着由AI算法驱动的生物学革命正在全面展开。

实验室自动化革命

Opentrons AI 的零代码移液工作站让科学家用“语音指令”做实验，效率飙升300%；

Bio LIMS INC 的AI系统自主优化实验，让科研效率翻倍·····

药物研发模式重塑

浙江大学Delete模型设计出超强抗癌分子，药效达纳摩尔级；

辉瑞与耀速科技合作的AI病理系统30秒完成胰腺组织分析，较人工提升100倍······

癌症治疗进入智能时代

中国国家癌症中心的SINGULARITY系统整合多组学数据提供动态治疗方案（匹配度92.7%）；

拜耳等企业用多生态AI生成医学影像，突破肿瘤诊断数据瓶颈······

早期的基因合成技术依赖于人工经验，随着技术的迭代创新，现在正经历从传统方法向AI驱动的革命性转变，两者的核心差异体现在设计策略、效率、精准度、成本以及应用潜力上。

传统基因合成

• 人工经验主导：依赖生物学家的知识设计DNA序列（如密码子优化、GC含量调整）。
• 线性流程：设计→化学合成短链寡核苷酸→逐步拼接（如PCR、Gibson组装）→验证纠错。
• 局限性：难以全局优化复杂序列（如避免二级结构、重复区域导致合成失败）。

AI基因合成

• 算法驱动设计：利用深度学习预测最佳序列（如优化表达、稳定性、避免错误折叠）。
• 示例：NG Condon 2.0密码子优化后，蛋白表达量提升500%。
• 多目标优化：同时满足表达量、低免疫原性、酶切位点等需求。

泓迅生物依托与行业领先的合成生物学技术平台与AI驱动的生物设计工具，以DNA、RNA、蛋白、抗体等生物分子发现及制造服务为核心，为科研工作者提供可靠的AI基因合成解决方案。

AI基因合成解决方案全流程

1. 序列设计、分析、密码子优化

2. 引物合成

3. 片段组装

4. 克隆

5. QC验证

6. 表达验证

7. 产品交付

基因片段最快交付48 h 内！

服务亮点

NG Codon^TM系统：集成了深度学习和基因表达谱，提供了高可靠性和高效率的密码子优化，使序列设计更合理，表达更高效。

如下图所示：应用泓迅生物专有的NGCodon^TM系统后，蛋白质的表达量和溶解度都有了显著的提高。

Complex Index（CI）系统：专注于合成广泛的错综复杂的序列，在前沿算法的推动下，Cl系统能解决高GC、重复序列、发夹结构、Poly结构等复杂序列，以100 %的准确率在合成高度复杂的基因序列方面出色。

AI-TAT系统：依托强大的真实订单数据库，能够精准预测订单交付周期，确保生产周期与客户实际需求高度匹配，便于客户合理安排后续实验。

合成案例分享

超复杂胶原蛋白基因：该非天然DNA序列长达5,121个碱基对，其中80%由重复结构组成。

AI赋能的超复杂胶原蛋白基因

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